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题目描述: 583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 分析: 牢记动态规划五步: 1.确定dp数组含义 2.确定递推公式 3.dp数组初始化 4.确定遍历顺序 01背包问题:一维dp的遍历,商品放在外循环,背包在内循环,且内循环倒序。 求组合:先遍历商品,再遍历背包 求排列:先便利背包,再遍历商品 求最大最小:对遍历顺序没有要求 5.举列推导 代码:class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int len1=word1.length();int len2=word2.length();//dp[i][j]:使得s[i-1]和s[j-1]相同的最小步数int[][] dp=new int[len1+1][len2+1];for(int i=0;i} 动态规划做题方法:做动规题目的时候,很多同学会陷入一个误区,就是以为把状态转移公式背下来,照葫芦画瓢改改,就开始写代码,甚至把题目AC之后,都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态,然后就把题给过了,遇到稍稍难一点的,可能直接就不会了,然后看题解,然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步!知道递推公式,但不知道dp数组要怎么初始化,数组要怎么正确的遍历 所以,我们始终牢记动态规划五步: 1.确定dp数组含义 2.确定递推公式 3.dp数组初始化 4.确定遍历顺序 5.举例推导 做题之前,可以自己先思考这三个问题: 这道题目我举例推导状态转移公式了么?我举例推导dp数组了嘛?打印出来的dp数组和我想的一样么?后序的跟着博主解题,大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。 博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢(都按照题型进行分类啦~),如果对你有帮助的话,请帮博主点个赞,关注博主一起成长吧! |
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